- Задачи нейросети в рекламе
- Преимущества использования нейросети в рекламе
- Когда использовать нейросети в рекламе
- Правила использования нейросетей в рекламе
- Нейросети для работы с текстами
- Нейросети для работы с изображениями
- Шедеврум
- Kandinsky
- Stable Diffusion
- Craiyon
- Нейросети для работы со звуком
- Murf AI
- Play.ht
- Lovo.AI
- Нейросети для аналитики рекламы
- Luminoso
- Einstein GPT
- Namogoo
- INK
- Retext.Ai
- Rembrand
- Примеры использования нейросетей в рекламе
- Медиахолдинг The Economist
- Campbell’s
- Caesars Entertainment
- «Ашманов и партнеры»
- Ограничения использования нейросети в рекламе
- Недостаток данных
- Непредсказуемые реакции пользователей
- Проблемы конфиденциальности и этики
- Вычислительная сложность
- Затруднения с интерпретацией результатов
- Часто задаваемые вопросы о нейросетях в рекламе
- Смогут ли нейросети заменить маркетологов?
- Как, используя нейросеть, влиять на клиентский опыт?
- Каковы прогнозы на будущее?
25 рабочих гипотез для увеличения конверсии на 40%
Скачать материалы
О чем речь? Нейросети в рекламе находят все большее применение. Их используют не только для создания текстов, картинок и аудио, но и для лучшего позиционирования, аналитики и экономии бюджета.
На что обратить внимание? Нейросеть не заменяет маркетолога, а является инструментом его работы. Чтобы использовать ИИ правильно, необходимо предоставить ей актуальные данные и мониторить процесс.
Задачи нейросети в рекламе
Сервисы на основе искусственного интеллекта сегодня применяются во многих сферах нашей жизни. Производители рекламы активно используют возможности нейросетей на всех этапах – от разработки концепции до аналитики завершенной кампании.
Нейросеть стала незаменимым помощником маркетолога при создании креатива. Искусственному интеллекту поручают генерирование слоганов, заголовков, изображений и описаний, а иногда даже видео и музыки.
Для этого используются нейросети, воспроизводящие принцип работы нейронов человеческого мозга. Они умеют воспринимать информацию, обобщать и структурировать ее и создавать новую на основе проанализированных файлов. «Сырьем» для производства контента в таких сетях служат терабайты изображений, текста и других размеченных данных, из которых составляется обучающая выборка.
Однако сервисы на базе ИИ способны не только генерировать креатив. Их возможности успешно применяются для многих рутинных задач, включающих выполнение повторяющихся шагов, а также для решения комплексных вопросов из сферы веб-аналитики и маркетинга.
Например, нейросети могут рассчитать бюджет или предложить варианты оптимизации KPI бизнеса в рекламных кампаниях. Для этого у них есть все необходимое: способность принимать, анализировать и интерпретировать большие массивы данных и самообучаться в процессе работы.
Например, подбор целевой аудитории – таргетинг – можно полностью доверить ИИ. Нейросеть оперативно изучит профили пользователей соцсетей, сравнит их с массивом объявлений и сделает выводы. При этом ею не только будут отобраны подписчики, входящие в целевую аудиторию рекламной кампании, но и определен формат объявлений, наиболее релевантный запросам пользователей.
Предположим, человек зашел в Яндекс, чтобы узнать погоду на выходные. Одновременно с этой информацией ему показывают рекламный блок. Разберемся, что этому предшествовало, как приложение решает, что пользователя заинтересует именно такое предложение.
- Одна нейросеть изучает место показа, окружающий контент, текущую скорость соединения, тип устройства и размер экрана и другие параметры.
- Другая нейросеть всесторонне анализирует профиль пользователя: мониторит историю запросов, определяет долгосрочные и краткосрочные интересы.
- Опираясь на собранные данные, система отбирает из десятков тысяч рекламных объявлений наиболее подходящий вариант в текущей ситуации.
Одновременно в процессе участвует более 20 нейросетей. Они работают так быстро, что человек не замечает происходящего за кадром. Он просто открывает приложение и видит релевантную рекламу, которая максимально соответствует его интересам, запросам и возможностям устройства.
О готовности предпринимателей полностью довериться искусственному интеллекту в вопросах размещения контекстной рекламы говорит тот факт, что сегодня 70 % бюджетов рекламодателей управляются нейросетями. Бизнес умеет считать деньги и вкладывает их в способы продвижения, приносящие реальные доходы.
Преимущества использования нейросети в рекламе
Специфика искусственного интеллекта заключается в его способности к самообучению. Нейросеть постоянно анализирует процесс и принимает адекватные решения. Значит, можно добавить трафик и перераспределить бюджет в пользу успешных каналов.
Нет новых клиентов? Алгоритм будет искать причины низкой эффективности рекламы, одновременно снижая затраты на неработающие инструменты. Нейросеть гораздо быстрее людей реагирует на изменения и подстраивается под свежие тренды.
Плюсы использования нейросетей:
- Экономится время. Определять ставки вручную – это затратно и трудоемко. Там, где маркетолог будет десятки часов анализировать статистику, нейросеть справится за несколько минут.
- Повышается эффективность кампаний. Благодаря способности ИИ высчитать оптимальные ставки даже для новых ключевых фраз и в реальном времени отслеживать тренды результаты продвижения улучшаются. Конверсия становится выше при минимальном вкладе со стороны маркетологов.
- Тратится меньше средств. Быстрая адаптация нейросети к меняющимся рыночным условиям и поведению пользователей позволяет экономить рекламный бюджет. Конверсии растут при одновременном снижении их стоимости благодаря отлаженной системе проверки гипотез и автоматическому биддингу.
Реклама с помощью нейросетей отличается высокой эффективностью за счет ухода от необходимости ежедневно анализировать текущую кампанию и возможности сконцентрироваться на стратегических задачах продвижения.
Когда использовать нейросети в рекламе
В первую очередь маркетологи стали применять возможности искусственного интеллекта при создании контента. Нейросеть способна генерировать изображения, видеоролики, описания товаров для каталога, креативные заголовки текстовых материалов и посты для социальных сетей.
Редактирование фотографий и видео с помощью AI происходит быстрее и проще. Кроме того, нейросети позволяют намного эффективнее, чем вручную, обрабатывать большие объемы данных.
Однако и этим варианты использования нейросетей в рекламе не исчерпываются. В паре с ИИ оптимизируется решение многих задач, например:
- Одновременное создание большого количества креативов. Даже самая продуктивная творческая команда не может сравниться с нейросетью. Вспомним хотя бы эксперимент компании Nutella, которая доверила AI генерирование дизайна для банок и получила 7 миллионов уникальных вариантов.
- Оперативное реагирование на инфоповод. Реклама отлично работает, если в ней упоминаются актуальные тренды. Но разработка и воплощение идеи требуют времени, а нейросеть позволит моментально выпустить контент, отражающий текущую ситуацию в инфополе.
- Поиск вдохновения. Благодаря современным технологиям самообучения AI выдает массу идей, которые используются при разработке новых коллекций товаров и рекламных продуктов.
- Создание виртуального амбассадора. Если нет возможности привлечь к продвижению медийное лицо, нейросеть сгенерирует вам уникального инфлюенсера. Так, производитель йогуртов Epica представил девушку Саммер – цифрового представителя бренда, от имени которого ведутся группы в соцсетях. А торговая марка Zarina сделала своим диджитал-амбассадором виртуальную модель по имени Любовь;
- Выполнение текущих задач по созданию контента. Написание простых публикаций – новостей и постов – поручите ИИ, а силы маркетологов можно направить на проведение серьезных исследований или создание сложных материалов.
- Достижение особого эффекта. Недостатки ИИ порой ограничивают его использование в маркетинге, но иногда их можно превратить в преимущества. Например, присущие нейросети постоянные искажения картинки МТС удачно применил как способ передачи напряженной атмосферы книги при создании трейлера для рекламы сервиса «Строки».
Правила использования нейросетей в рекламе
На сегодняшний день искусственный интеллект пока нельзя считать проверенным инструментом маркетолога. По большей части нейросети представляют поле для экспериментов, их возможности с точки зрения использования в рекламе пока только изучаются.
Что касается применения AI для улучшения маркетинговых стратегий, большинство компаний не готовы к полноценному внедрению этой технологии в работу из-за высокого риска получения недостоверных данных.
Основным направлением использования нейросетей в рекламе сегодня является создание креативов, однако пока это лишь интересный опыт. Маркетологи задействуют ИИ для написания текстов и генерирования изображений, но полученный контент нуждается в тщательном редактировании.
Использовать нейросети в бизнесе следует с соблюдением некоторых правил, направленных на достижение высокой эффективности работы:
- Обучение и настройка. AI – самообучаемая система, требующая загрузки исходных данных. Если не задать нейросети настройки и функции, соответствующие вашим требованиям, могут возникнуть проблемы с обработкой данных.
- Качество данных. Информация, на которую будет опираться искусственный интеллект. должна быть проверенной и достоверной. В противном случае вы рискуете получить результат, далекий от реальности.
- Текущий мониторинг. Проводя с помощью нейросети анализ данных в режиме реального времени, необходимо организовать постоянный контроль ее деятельности. Это позволит оперативно отреагировать на непредвиденные ситуации.
- Обновление модели. В рекламной сфере происходят постоянные изменения, поэтому следует позаботиться о регулярном обновлении данных для искусственного интеллекта. Это позволит системе адаптироваться к новым трендам и моделям пользовательского поведения.
- Документация и обучение персонала. Для сотрудников, взаимодействующих с нейросетью, необходимо разработать подробные инструкции и научить их правильному использованию ИИ и контролю за его деятельностью. Это обеспечит высокую эффективность работы.
Нейросети для работы с текстами
- ChatGPT. В число функций этой наиболее обсуждаемой нейросети входят написание текстов, осуществление переводов, поиск информации в сети, SEO-оптимизация и умение поддержать диалог.
- Jasper AI. Сервис способен генерировать коммерческие и seo-оптимизированные тексты, рекламные посты, письма для email-рассылки. Jasper полностью перерабатывает загруженные в него тексты, сохраняя их содержание и маркетинговую эффективность. Бесплатный пробный период для знакомства с функционалом нейросети составляет пять дней, но пользователя попросят ввести номер карты.
- CopyAI. Основное предназначение сервиса – создание постов для соцсетей, написание писем для email-рассылки и статей для блогов. Благодаря богатому набору инструментов текст можно довести до совершенства. В нейросети есть встроенный редактор с базовым набором опций. Прежде чем приобретать полную версию, пользователь может протестировать бесплатный вариант с ограниченным набором функций.
- WriteSonic. Нейросеть разрабатывалась для генерирования оптимизированных текстов с ключевыми словами под конкретные поисковые запросы. Панель инструментов содержит все необходимое для адаптации контента под различные задачи.
Последнее новшество сервиса – чат-бот ChatSonic, использующий данные из Google Search.
Познакомиться с возможностями WriteSonic до покупки полной версии можно бесплатно.
Нейросети для работы с изображениями
Шедеврум
Бесплатное приложение от Яндекса работает на iOS и Android. В течение минуты по текстовому запросу создает четыре варианта картинки. В разделах «Недавние» и «Лучшие» можно ознакомиться с чужим творчеством. Вход в приложение осуществляется по логину и паролю от Яндекс-почты.
Запросы на тему религии, политики, насилия, жестокости, относящиеся к конкретным людям и предназначенные только для взрослых, не обрабатываются из-за ограничения, установленного Яндексом.
Kandinsky
Нейросеть входит в экосистему Сбера и доступна на его умных устройствах, сайте и в Telegram-боте. Создает изображения по запросу, обрабатывает и редактирует загруженные картинки без регистрации и введения учетных данных. Спустя минуту после запроса пользователь получает одно изображение в любом из имеющихся стилей. Картинку можно отредактировать, в том числе удалив отдельные элементы.
Пользование нейросетью бесплатное. Действуют ограничения, предусмотренные законодательством и этическими нормами.
Stable Diffusion
Нейросеть с открытым исходным кодом, с которой можно работать онлайн или после скачивания на свой компьютер. Она не только генерирует изображения по текстовому запросу, но и позволяет загружать картинки в качестве исходных данных для создания новых.
После авторизации на сайте с аккаунта Google пользователь получает 25 кредитов на генерацию и редакцию изображений. За дальнейшую работу придется заплатить 10$ за 1000 кредитов.
По текстовому запросу нейросеть выдает четыре картинки, для которых доступны сохранение, редактирование и очередная генерация.
Craiyon
Без регистрации и СМС за одну минуту создает четыре изображения. Еще столько же времени уходит на повышение качества с пиксельного до устраивающего пользователя. Эта бесплатная нейросеть не особо популярна, качество картинок не слишком высокое, зато предусмотрена функция моментальной печати на футболке.
Нейросети для работы со звуком
Murf AI
От пользователя требуется пройти процедуру регистрации или авторизации, в том числе через Google-аккаунт. В зависимости от тарифа работа с нейросетью обойдется в сумму от 0 до 59 $.
Сервис лидирует среди сайтов, предназначенных для озвучки при помощи нейросети. Применяется создателями подкастов, аудиокниг и другого подобного контента. Например, Murf помогает генерировать голоса для видеоигр и приложений.
Инструментарий довольно широк, пользователю доступны 120 голосов, более 20 языков, 8000 лицензионных треков. В месяц можно 4 часа генерировать голоса и 2 часа заниматься транскрипцией.
В бесплатной версии можно попробовать более 120 голосов и создать 10 минут голосов в нейросети для озвучки, но загрузить голос не получится.
Play.ht
Доступ к сервису открывается после регистрации и авторизации, в том числе через Google-аккаунт.
Три тарифных плана нейросети – Free, Pro и Business – предполагают создание разного объема аудио по времени звучания. Free – это бесплатные 5 минут в месяц, Pro ($9) – до 60 минут в месяц с более широким выбором голосов. Business обойдется в $90 в месяц за возможность генерировать до 600 минут аудио с богатым выбором голосов, ускоренным синтезом речи и другими функциями.
Можно записать свой голос и на его основе создавать голос искусственного интеллекта. Нейросеть способна преобразовать текст в речь, автоматически корректировать высоты тона и звуковые эффекты, эхо и искажение.
Lovo.AI
Для пользования сервисом нужна регистрация. Для ознакомления с нейросетью предусмотрена пробная бесплатная версия, полная стоит от 19$. Применяется для создания аудиоконтента, размещаемого в социальных сетях или на подкастах. Генерируемые сервисом закадровые голоса звучат естественно на разных языках.
Бесплатный функционал включает неограниченное число конверсий, прослушивания и обмена файлами и не более трех загрузок в месяц.
Нейросети для аналитики рекламы
Luminoso
Инструмент предназначен для обобщения отзывов, формулирования и визуализации основных тенденций общественного мнения. Анализ тональности отзывов доступен для 15 языков. Пользователь получает готовые результаты изучения отзывов и принимает решения по оптимизации маркетинговой стратегии. Англоязычный интерфейс платформы требует базового владения языком.
Einstein GPT
Генеративная нейросеть для Salesforce CRM, созданная для настройки персонального взаимодействия с клиентами в формате электронных писем, чатов и специальных предложений. Формирует для потребителей персональные прогнозы и рекомендации. Интегрируется с Customer 360 и помогает продавцам доводить лидов до заключения сделки.
Namogoo
В составе этого сервиса несколько модулей. Digital Journey Continuity и Customer Hijacking Prevention предназначены для концентрации работника на главной цели и удаляют отвлекающие моменты. Affiliate Extensions Management позволяет оценить эффективность партнерских сетей. Intent-Based Promotions и Personalized Email & SMS формируют и рассылают персональные предложения для покупателей в ходе рекламной кампании.
INK
Сервис на базе искусственного интеллекта помогает создавать качественный контент. В числе базовых функций – увеличение вовлеченности аудитории, SEO-оптимизация, защита материалов бренда от плагиата и бана поисковых систем. Кластер ключевых слов может стать основной контент-плана с акцентом на SEO-продвижение.
Retext.Ai
Инструмент предназначен для машинной обработки текстов: поиска синонимов, сокращения или увеличения объема. Тестовый режим позволяет добавлять ключевые или стоп-слова.
Rembrand
Сервис для создания виртуальной модели рекламируемого товара и добавления в готовое видео. Если учесть, что эффективность нативной рекламы выше, чем привычные форматы, популярность сервиса будет только расти.
Примеры использования нейросетей в рекламе
Количество успешных кейсов, реализованных благодаря возможностям искусственного интеллекта, с каждым годом растет. Первопроходцами были известные бренды, которые стали применять нейросети как инновационный подход к налаживанию коммуникации с целевой аудиторией.
Медиахолдинг The Economist
В 2014 году была запущена рекламная кампания для продажи платных подписок на журнал Economist. Формат продвижения – баннеры на сайтах разных газет.
С помощью нейросетей заголовки и другие элементы объявлений создавались в режиме реального времени. Для демонстрации рекламы отбирались только лояльно настроенные пользователи. На протяжении нескольких недель происходило автосоздание и тестирование около тысячи вариантов каждого баннера.
Результатом работы стало формирование 60 объявлений, благодаря которым компания привлекла более 10 тыс. новых подписчиков, а ROI был превышен более чем в десять раз.
Местом проведения кампании Google Outside в 2014 году стали улицы Лондона. Ее целью было увеличение числа пользователей «Google Поиск».
На протяжении месяца жители и гости британской столицы видели более 3000 динамических креативов, сгенерированных искусственным интеллектом с учетом времени суток, текущей погоды и места нахождения уличного экрана.
По итогам проведенного позже опроса более 80 % респондентов признали Google самой технологичной компанией. Количество пользователей, отдавших предпочтение «Google Поиск», значительно выросло.
Campbell’s
В 2016 году известный производитель консервированных супов захотел увеличить продажи с помощью ИИ. Нейросеть сгенерировала 1700 вариантов видеороликов. Пользователям YouTube показывалась реклама, соответствующая тематике из поиска.
Результатом использования ИИ стало увеличение продаж на 55 %. Почти четверть посетителей видеохостинга досматривали рекламу до конца.
Caesars Entertainment
Сеть отелей и казино из США в 2018 году запустила кампанию, нацеленную на повышение лояльности к бренду.
Из 150 созданных объявлений при показе конкретному пользователю выбиралось то, которое максимально совпадало с его интересами. Поклонники шумных вечеринок видели многолюдные мероприятия, а сторонники тишины и одиночества – пустые залы казино с персональным крупье.
Лояльность к бренду выросла на 15 %, а коэффициент досмотра роликов достиг 60 %, что выше среднего показателя в отрасли.
«Ашманов и партнеры»
В 2018 году компания инициировала демонстрационный проект «Очкарик». Его целью было тестирование возможностей нейросети по таргетированию рекламы для пользователей с определенной внешностью.
В процессе было проанализированы миллионы изображений и отобраны 263 тысячи аккаунтов людей, которые носят очки.
Ограничения использования нейросети в рекламе
Преимущества применения искусственного интеллекта для продвижения товаров и услуг неоспоримы. Благодаря способности нейросетей генерировать огромное количество креативов и быстро обрабатывать большие объемы данных компании получают возможность учитывать персональные интересы каждого клиента. Тем не менее, маркетологи должны мириться с существующими ограничениями. К ним относятся:
Недостаток данных
Обучение ИИ требует значительного объема исходной информации, которой в рекламной индустрии может быть мало. В первую очередь это касается продуктов, впервые выходящих на рынок. Этот фактор может стать серьезным препятствием к использованию нейросетей для создания рекламы.
Непредсказуемые реакции пользователей
Поведение интернет-аудитории плохо поддается прогнозированию. Нередко маркетологи сталкиваются с тем, что проверенные способы коммуникации с потребителями больше не работают. Искусственному интеллекту придется действовать наугад, поэтому эффективность рекламных кампаний может быть гораздо ниже, чем ожидалось.
Проблемы конфиденциальности и этики
Применение нейросетей в рекламе и маркетинге для внедрения индивидуального подхода к клиентам сопряжено с риском нарушения законодательства в области персональных данных. ИИ собирает и анализирует большой объем информации, в том числе о личных интересах потребителя, его местонахождении, истории запросов и так далее.
Вопросы этики и конфиденциальности должны регулироваться на уровне нормативных документов. Например, следует получать согласие пользователя на использование личных сведений в целях улучшения рекламной коммуникации.
Вычислительная сложность
Для обучения нейросетей необходимы значительные вычислительные ресурсы. Это может стать препятствием для компаний, не располагающих большим бюджетом. Вполне возможно, что со временем появятся специализированные агентства, которые будут оказывать услуги по обработке больших объемов информации и генерированию контента при помощи искусственного интеллекта.
Затруднения с интерпретацией результатов
Традиционные статистические модели действуют на основании понятного алгоритма, в то время как решения, принимаемые нейросетями, могут быть плохо объяснимыми и поэтому вызывать у пользователей сомнения.
Реклама через нейросети в ближайшем будущем станет привычным маркетинговым инструментом, позволяющим рассказывать о продукте заинтересованной аудитории, формировать индивидуальные предложения и персонализировать коммуникацию с потребителями.
Часто задаваемые вопросы о нейросетях в рекламе
Смогут ли нейросети заменить маркетологов?
Возможно, со временем развитие искусственного интеллекта достигнет стадии, при которой он сможет выполнять большинство функций специалиста. На сегодняшний день говорить о полной замене человека нейросетью в рекламе не приходится, это всего лишь инструмент, с помощью которого некоторые действия выполняются быстрее. ИИ генерирует картинки, пишет тексты, анализирует информацию, но окончательное решение принимает человек.
Как, используя нейросеть, влиять на клиентский опыт?
Искусственный интеллект способен выдать перечень статей для отдельного сегмента целевой аудитории. Для этого потребуется пара запросов и несколько ключей, на основании которых нейросеть сгенерирует список тем, востребованных конкретной группой пользователей, и даже приложит к нему мини-ТЗ.
Каковы прогнозы на будущее?
Спустя несколько лет мы сможем интересоваться у нейросети, как организовать рекламную кампанию, чтобы эффективно решить поставленные бизнесом задачи. В ответ ИИ выдаст не общие рекомендации на основе сотни находящихся в свободном доступе статей, а подробный план действий с учетом конкретной ситуации – отрасли, бюджета, специфики продукта, маркетинговой стратегии и так далее.
Нейросеть будет не просто отличным помощником маркетолога, а полноценным партнером по достижению профессиональных целей.
Возможности искусственного интеллекта позволяют специалистам по рекламе проще и быстрее справляться с текущими задачами: создавать тексты, картинки, придумывать сюжеты для роликов, анализировать итоги завершенных кампаний. Со временем нейросети научатся адаптироваться к изменчивому поведению потребителей и смогут предлагать самые эффективные приемы воздействия на целевую аудиторию.
