- Что такое визуализация данных
- Способы визуализации данных
- Круговые диаграммы (Pie chart)
- Гистограммы (Histograms)
- Столбчатые диаграммы (Column Chart)
- Линейные диаграммы (Line Chart)
- Диаграммы областей (Area Chart)
- Японские свечи (Candlestick Chart)
- Дашборды (Dashboards)
- Блок-схемы
- Таблицы, матрицы
- Принципы визуализации данных
- Ясность
- Избегать визуального шума
- Текст должен быть единым целым с графиком
- Правила визуализации данных
- Правило 1. Стройте графики подходящего типа
- Правило 2. Логическая последовательность
- Правило 3. Лаконичный дизайн
- Правило 4. Данные легко сопоставлять
- Правило 5. Только самые нужные элементы
- Правило 6. Не перебарщивайте с данными
- Правило 7. Числовой формат должен быть понятен
- Правило 8. Подписывайте и называйте диаграмму правильно
- Правило 9. Придерживайтесь общепринятых цветов
- Правило 10. Однотипным данным – диаграммы одного типа
- Правило 11. Придерживайтесь единой цветовой гаммы
- Лучшие инструменты для визуализации данных
- DataCraft
- Databox
- Zoho Analytics
- Tableau
- Infogram
- ChartBlocks
- Часто задаваемые вопросы о визуализации данных
- В чём особенности качественной визуализации данных?
- Какие трудности обычно приходится преодолевать, визуализируя большой объём данных?
- В чем преимущество Yandex DataLens?
25 рабочих гипотез для увеличения конверсии на 40%
Скачать материалы
Что это такое? Визуализация данных – изображение информации в виде графиков, которую нужно донести до собеседника. Она играет решающую роль в преобразовании данных в понятную и наглядную форму.
Зачем? Визуальные инструменты, такие как диаграммы и графики, делают данные доступными для восприятия. Представление информации визуально помогает видеть не только результаты, но и контекст, что способствует более глубокому пониманию и принятию взвешенных решений.
Что такое визуализация данных
Известная пословица гласит, что один раз увидеть лучше, чем сто раз услышать. Это особенно актуально сегодня, во времена Big Data, собираемых из разных источников (местных и облачных) и нуждающихся в упорядочивании.
Чтобы проанализировать информацию и выделить важное, отсеяв тонны ненужного, усилий требуется всё больше. На помощь приходят визуальные выразительные средства: они позволяют ускорить и упростить эту задачу и моментально продемонстрировать самые ключевые моменты.
Большинство людей, кстати, визуалы и лучше понимают картинки, чем текст. 90 % всей информации, обрабатываемой мозгом – это зрительные образы (скорость восприятия которых в 60 тыс. раз выше скорости чтения текста). Это достаточно веская причина начать, наконец, использовать инструменты для визуализации данных, не так ли?
Нередко возникает путаница между визуализацией данных и инфографикой. Следует различать эти понятия, поскольку отличаются и цели, и технические средства представления информации.
Инфографика выполняет задачу ясного и быстрого донесения информации до пользователя, и в ход идут любые выразительные средства – от текста и графиков до схем, иконок, графиков. Визуализация же массива данных служит для обеспечения удобства аналитики: надо подать их так, чтобы комфортно было исследовать. Инфографика может входить в визуализацию, а наоборот не бывает.
Визуализация данных является одной из важнейших функций анализа бизнес-информации, открывающей дорогу к более детальной аналитике. С помощью визуализации можно оценить значение новой информации, поступающей ежедневно. Визуализация – это представление данных в графическом виде: графиков, круговых диаграмм и иных разновидностей наглядной «упаковки» смыслов.
От грамотной визуализации во многом зависит результат анализа данных и решения, принятые на основе него. Когда информация изложена наглядно, тенденции замечаются легко и сразу, корреляции видны с первого взгляда. Даже неявные связи и тренды, о которых вы бы и не догадались, видя «сырые» данные, начинают проявляться. Как правило, чтобы визуализировать данные, не нужны специальные знания (поэтому риск непонимания минимален).
Хорошая визуализация не просто представляет статистические данные, но и помогает воспринять их более эффективно: она наглядна, привлекает интерес и удерживает его (чего нельзя сказать об обычном документе, списке, таблице).
Способы визуализации данных
Графически представлять данные можно более чем 60 различными диаграммами, картами, но в исследовательских целях для визуализации данных сегодня применяют следующие виды графиков.
Круговые диаграммы (Pie chart)
Удобны, когда нужно сравнить части целого, оценить долю чего-либо (к примеру, расходов на рекламу в общих издержках компании). Если попытаться отобразить более пяти показателей, то диаграмма становится менее наглядной.
Типы:
- Диаграмма-круг (также называемая пончиком) больше подходит, чтобы сравнить доли, поскольку длину окружности проще оценить, чем площадь фрагмента круга.
- Многоуровневые круговые диаграммы (со слоями для одного или для нескольких сегментов) одновременно показывают внутренние связи нескольких категорий.
Гистограммы (Histograms)
Если визуализация данных решает задачу точно соотнести параметры и отследить их взаимные корреляции в динамике, строят гистограмму. Очень удобно с помощью гистограмм отслеживать быстро меняющиеся показатели, такие как температура воздуха каждый час (для остальных случаев линейный график подойдёт больше).
Столбчатые диаграммы (Column Chart)
Ещё один формат для сравнения и выявления взаимосвязей среди меняющихся величин. Не следует путать их с гистограммами.
Оба этих вида визуализации данных:
- Показывают информацию столбиками.
- Отражают динамику (частоту замеров показателя), которая направлена вдоль одной из осей (как правило, вдоль Y).
А вот вторая ось, обычно X, имеет свою специфику:
- На гистограмме по этой оси выстроены непрерывные данные, а у столбчатой диаграммы – дискретные (различные категории).
- Поэтому с помощью гистограммы по X можно визуализировать только измеримые значения.
Такие образом, столбчатая диаграмма является категориальной, а на гистограмме отображают лишь непрерывные счётные показатели.
Линейные диаграммы (Line Chart)
Необходимы для отображения меняющихся данных, если часть показателей за отчётный период отсутствует, и в других аналогичных ситуациях.
Сравнивать показатели и оценивать динамику помогают реперные точки (в роли которых могут выступать цифры, соответствующие каким-то датам) и линии – как правило, кривые (демонстрирующие изменение значений за этот период).
Диаграммы областей (Area Chart)
Это разновидность линейных диаграмм с закрашенными областями от горизонтальной оси до значения по вертикальной оси. В плане визуализации графических данных эти диаграммы выполняют те же функции, что и стандартные линейные диаграммы. Однако фокус делается на динамике показателей за отчётный период: важна не сама реперная точка и цифра в ней, а площадь закрашенного участка между пунктами.
Японские свечи (Candlestick Chart)
Весьма своеобразный способ визуализации данных, в котором информация представлена в виде интервальной схемы. Обычно с помощью японских свечей отражают изменение цен на товары и сырьё, котировок валют и акций.
Дашборды (Dashboards)
Ещё один необычный и очень современный метод визуализации данных. Информация отображается интерактивно, что соответствует фактическим текущим трансформациям отслеживаемого показателя.
Дашборды часто используют, чтобы визуализировать большие массивы данных, которые постоянно меняются. Этот аналитический инструмент актуален, когда надо представить результаты исследования: можно сгенерировать дашборд под запрос каждого пользователя (либо группы пользователей), интересующегося этой информацией.
Идеальный вариант для бизнеса: дашборд позволяет не только оптимизировать его метрики, но и составить прогноз развития компании.
Блок-схемы
Все точечные данные, соответствующие алгоритму или процессу, в той или иной последовательности отображаются при помощи иконок (знаков) либо блоков с подписями внутри. Посредством блок-схем удобно представлять иерархические структуры (оргструктуру предприятия, коммуникативной систему), генеалогические деревья (в которые можно включить ключевые характеристики всех субъектов).
Таблицы, матрицы
Такие способы визуализации данных, как таблицы и матрицы, должны отвечать главному требованию: быть понятными с первого взгляда. Если информацию легко воспринимать, то схема составлена правильно. Поэтому надо быть внимательным, отбирая показатели для колонок и строк в таблице.
В таблице данные представлены двухмерно. Можно сказать, что они лежат по двум осям – Х и У, колонкам и строкам. Показатели находятся в точках пересечений воображаемых линий.
Матрица обычно включает группы столбцов или строк. Если по вертикали и горизонтали число ячеек одинаково, это квадратная матрица, если нет – прямоугольная.
Эти визуалы нередко служат дополнением к другим способам отображения данных. В частности, матрицы в системах Business intelligence обеспечивают более точный и наглядный анализ информации (поэтому их даже сравнивают с таблицами Excel – другим эффективным способом визуализации данных). В случае визуализации данных посредством дашборда сочетаются и матрицы, и таблицы, чтобы отразить независимые характеристики, метрики.
Принципы визуализации данных
Чтобы успешно визуализировать данные, необходимо соблюдать ряд принципов. В общем, всё как обычно: правильно делай – правильно будет.
Этих принципов всего три. Их автором стал экономист Джон Швебиш (Jon Schwabish), специализировавшийся на визуализации и обработке данных.
Ясность
Зачем люди вообще рассматривают графики в постах, лонгридах? Чтобы увидеть историю явления. На графиках она представлена именами, датами, цифрами. Однако из этого не следует, что абсолютно все имеющиеся данные нужно стараться впихнуть в одну схему.
Не перегружайте визуализацию: лучше оставить только самую ключевую информацию и гарантировать понятность и достоверность, чем перебарщивать.
Избегать визуального шума
Такие графические элементы, как тёмные и жирные линии сеток, ненужные иконки, метки, тени, градиенты, длинные тексты, 3D-фигуры, только портят впечатление.
Текст должен быть единым целым с графиком
К сожалению, нередок эффект слайд-шоу, когда тексты живут своей жизнью, а рисунки и схемы выносятся отдельно от них. Это неправильно: текст должен дополняться графиком. Всегда помещайте легенду прямо в область графика – около соответствующей колонки, точки, прямой или в конце линии.
Мы исследуем окружающий мир, как правило, неосознанно и лучше всего запоминаем те видимые свойства объекта (контрастность, форму), которые бросаются в глаза моментально, без длительного вглядывания. Таких характеристик немного. Мозг человека первым делом обращает внимание на знакомые элементы, а затем уже выстраивает целостную картину. Имейте это в виду при визуализации данных для веба, презентаций и т. д.
Правила визуализации данных
Если даже самый простой график использовать не по назначению, то ваш имидж как эксперта испортиться, а работа будет производить удручающее впечатление. Чтобы избежать этого, соблюдайте ключевые правила визуализации данных.
Правило 1. Стройте графики подходящего типа
Основной целью визуализации данных, какие бы средства визуализации ни использовались, является упрощение и ускорение осознания информации. График должен помогать понять её быстрее и проще, а не затруднять этот процесс.
К примеру, круговая диаграмма с тремя-пятью и более значениями становится нечитабельной. Следовало бы заменить её традиционной линейной диаграммой.
Другой случай, когда круговая диаграмма не выполняет свою функцию – это попытка визуализировать с её помощью набор категорий, в сумме не составляющих 100 %. Информация искажается, что является грубейшей ошибкой.
Общепринятые стандарты оформления тоже важны. В частности, оси времени (на которых отмечены годы, месяцы, дни) всегда располагают горизонтально – слева направо. Такое представление интуитивно понятно каждому. Если повернуть ось времени на 90 градусов, то читать график станет намного сложнее.
Ошибившись в выборе формата визуализации данных, вы подрываете доверие к излагаемым сведениям и выводам.
Правило 2. Логическая последовательность
Информация должна быть логически упорядочена. Обычно данные сортируют по убыванию. Например, визуализируя результаты анкетирования, где была некоторая шкала ответов от «да» до «нет» (с промежуточными вариантами), лучше ранжировать их так: от «точно да» через «скорее да» и «не знаю» к «скорее нет» и «точно нет».
Допустима и сортировка от меньшего к большему, если именно такая визуализация данных отвечает вашим практическим целям. Всегда исходите из того, какую точку зрения вы хотите донести до читателя, на каких моментах акцентировать внимание.
Правило 3. Лаконичный дизайн
Оформление графика не должно мешать восприятию информации, искажать её. Беспощадно избавляйтесь от любых бесполезных, чисто декоративных элементов, будь то трёхмерные фигуры, тени, градиенты. Все эти украшения только мешают читателю понять ваше сообщение.
Помните, график не становится убедительнее или интереснее оттого, что вы снабдите его 3D-эффектами! Если в 2000-х гг., когда Excel переживал своё бурное развитие, это было модной фишкой (потому что тогда мало кто вообще мог создавать графики, тем более 3D), то сегодня это признак дурного вкуса.
Красивая, оригинальная визуализация данных – ещё не значит качественная. Хороший дизайн, прежде всего, прост, лаконичен, ясен.
Правило 4. Данные легко сопоставлять
В какой бы программе вы ни занимались визуализацией данных, результат должен быть таким, чтобы упрощать их сравнение.
Визуализация делается, в первую очередь, для того, чтобы читатель смог наглядно увидеть и удобно сопоставить несколько (два и более) значений.
Чтобы диаграммы получались не только стильными, но и ценными, информативными, надо отражать соотношение между данными. Построение нескольких отдельных графиков на основе однотипной информации бессмысленно.
Визуализация данных, по сравнению с обычным текстом и таблицами, позволяет моментально увидеть предельные показатели – самые низкие и высокие, определить тренды, заметить взаимосвязи. Это и есть её основное преимущество. Диаграмма передаст вашу идею намного быстрее традиционных способов записи данных. Если это не так, то, значит, вы просто построили график не того типа.
Правило 5. Только самые нужные элементы
Избавляйтесь от лишнего контента при визуализации данных! Всё неинформативное следует убрать, оставив только смыслообразующее и показательное. Чем сильнее график загромождён второстепенными сведениями, тем труднее читать его.
К примеру, наличие подписей значений сразу же исключает рисование осей и линий сетки: дублировать эти контуры ни к чему, это визуальный мусор и тавтология. Делайте все линии сетки – и основные, и дополнительные – едва заметными, чтобы они не стягивали внимание на себя. Акцентируйте зрителя на своей идее, а не на второстепенных элементах. Этот совет поможет вам вывести на первый план только самую нужную информацию.
Правило 6. Не перебарщивайте с данными
Визуальная загромождённость – типичный недостаток многих графиков. В попытке сделать диаграмму более весомой и информационно насыщенной люди часто помещают на неё все имеющиеся сведения, создавая сложные и многоэтажные графики, а это неправильно.
Если типов сведений и категорий у вас много, то лучше построить диаграмму из нескольких частей. Столбиковый или линейный график с числом категорий более двух и количеством линий более четырёх-пяти – неудачное решение.
Правило 7. Числовой формат должен быть понятен
Разряды должны обязательно присутствовать в длинных числах. Ведь 50 000 000 читается намного лучше, чем 50000000, не правда ли?
Не перебарщивайте со знаками после запятой там, где это не нужно. Кроме того, на диаграмме все значения должны быть приведены к одному формату. Поэтому, решив ограничиться двумя знаками после запятой, придерживайтесь этого формата везде (чтобы на графике, например, не соседствовали цифры вроде 1,67, 30,5 и 6,3589).
Правило 8. Подписывайте и называйте диаграмму правильно
Названия и подписи играют огромную роль в визуализации данных. Если график не подписан и не имеет названия, его легко истолковать неверно.
Единицы измерения и период времени, отражённый на графике, должны быть ясны. Не надо думать, что все читатели сразу догадаются о них по контексту. Поставьте себя на место пользователя, впервые видящего график: всё ли достаточно чётко, есть ли сомнения или альтернативные толкования?
Если появились новые вопросы, а восприятие сообщения не упростилось, то, увы, визуализация не удалась.
Правило 9. Придерживайтесь общепринятых цветов
Следуйте сложившейся практике использования цветовых решений.
Вот категории, строго ассоциирующиеся с конкретными цветами:
- положительный (зеленый) и отрицательный (красный);
- да, согласен (зеленый) и нет, не согласен (красный);
- мужчины (голубой) и женщины (розовый);
- прочее, остальное, не знаю, нет ответа (серые).
Применение тех цветов, которые ожидает увидеть пользователь, избавляет вас от необходимости составлять легенду при визуализации данных: ведь и так всё ясно. Это несложное и разумное правило сделает ваши графики намного лучше. К сожалению, есть немало примеров его нарушения.
Ещё один проверенный приём демонстрации показателей разных лет, от текущего года к прошедшему и более ранним – поиграть с насыщенностью: текущий год сделать ярче, а прошедшие – прозрачнее, бледнее. Если сравниваются два года для одного параметра, то желательно оставаться в рамках одного цвета и менять лишь оттенки.
Правило 10. Однотипным данным – диаграммы одного типа
Выше мы рассмотрели различные виды графиков, но это не значит, что надо пользоваться всем этим арсеналом без веской причины. Это бесполезный ход, который и красоты-то не всегда прибавляет. Данные одного и того же типа визуализируйте диаграммами одинакового вида.
К примеру, неуместна излишняя креативность в демонстрации ответов на опрос клиентов (либо динамики продаж нескольких точек): графики везде должны быть одного и того же типа. Пользователю ещё предстоит привыкнуть к тому или иному типу диаграмм и понять, как расшифровать линии, значки, столбцы и точки.
Правило 11. Придерживайтесь единой цветовой гаммы
Здесь тот же принцип, что и в предыдущем пункте: единство цветовой гаммы всех визуальных элементов – схем, диаграмм, графиков – в рамках отчёта, презентации, веб-сайта.
У исследовательских компаний, занимающихся визуализацией данных, должна быть своя база оттенков: набор цветов, используемый во всех графических материалах. Это способствует соблюдению фирменного стиля.
Графики из других источников, если вы включаете их в свои материалы, надо перерисовывать в корпоративных цветах, чтобы они не выбивались из общей канвы и не портили впечатление. Кроме различий в цветах, с ними есть и другая проблема: низкое качество изображений, которое сразу заметно.
Перерисовка одного графика занимает порядка 10-20 минут. Отчёт от этого становится намного более целостным, а ваша компания воспринимается более экспертно и солидно. Указание авторства исходных графиков на это не влияет (и, кстати, делать это обязательно).
Лучшие инструменты для визуализации данных
Посредством инструментов визуализации можно представить такие данные, как сводка о том или ином событии или проекте, в виде графика, оформить информационную или аналитическую подборку информации. И это очень разноплановые инструменты. Нижеприведённый список даст вам представление о них, чтобы вы могли подобрать наиболее подходящее решение.
Но для начала определимся с терминологией. Инструментом визуализации данных называется программа, превращающая набор сведений из определённого источника в графическое изображение – график, таблицу, диаграмму, информационную панель.
Эти инструменты пригодятся вам в любом случае: и если вы строите простую радиальную диаграмму, и при составлении сложного графика или интерактивной формы. Секрет успеха заключается в выборе инструмента, обладающего нужными функциями.
Есть универсальные инструменты. Среди них можно найти как простые и интуитивно понятные, так и предназначенные для искушённых пользователей, у которых есть специальные знания.
DataCraft
У нас есть собственная система аналитики, которая позволяет визуализировать данные из разных источников в дашборды – dataCraft.
Интернет-маркетинг приводит тысячи посетителей на ваш сайт и мобильное приложение каждый день, но вместе с ростом бизнеса становится все тяжелее отслеживать маркетинговые показатели?
Если это так, то вам должна быть знакома ситуация: маркетологи и аналитики вынуждены еженедельно перебирать огромные таблицы, собирая разрозненные данные из широкого набора различных платформ: Яндекс Директ, VK ADS, Яндекс Метрика, AppsFlyer и так далее. Чтобы получить из них интересующие маркетинговые метрики, приходится каждый раз вовлекать ручной труд специалистов, что не дает отслеживать нужные показатели в режиме live, и может приводить к ошибкам при подготовке данных.
Отсутствие своевременной информации о таких показателях как CPL и ROI не позволяет рекламным платформам эффективно таргетировать рекламу, что приводит к масштабным потере потенциального дохода от продаж.
Но есть решение! DataCraft — первая на рынке система маркетинговой аналитики, нацеленная на средний и крупный бизнес, позволяющая вам внедрить любые процессы работы с данными.
DataCraft настраивается под бизнес-логику каждого клиента, и позволяет маркетологам строить отчетности по любым интересующим метрикам, не привлекая технических специалистов. Благодаря интуитивному интерфейсу, ваш отдел может легко работать с большим количеством источников данных, строить любые по сложности отчеты, обновляющие данные в режиме live и гибко анализировать пользовательские пути ваших клиентов.
Узнать больше: analyticspace.adventum.ru.
Databox
Лидер на рынке решений по визуализации данных. Сегодня не менее 15 тыс. компаний, включая маркетинговые агентства, постоянно используют его. Databox аккумулирует всю корпоративную информацию в одном месте и позволяет мониторить эффективность бизнеса в режиме онлайн, да ещё и с интересными визуальными эффектами.
Если вы работаете в отделе по маркетингу и вам необходимо настроить инфопанель как можно скорее, смело выбирайте Databox, который за один клик интегрируется более чем с 70 другими сервисами. Пользоваться им очень легко, программировать ничего не придётся.
Преимущества:
- Более 200 шаблонов отчётов, подключаемые к стороннему ПО в любой сфере: к Google Analytics и Google Ads, электронной почте, CRM, системам автоматизации маркетинга.
- За один клик можно интегрировать Databox с популярными сервисами – Mailchimp, Shopify, Salesforce, HubSpot, Facebook Ads, и т.д.
- Вести расширенные вычисления становится очень легко: Databox подтягивает информацию из множества источников – LTV, LTV: CAC, ARPU, ROAS.
Вы можете оставаться на бесплатном тарифе, и тогда пользователей может быть только трое, как и источников информации, а обновляться источники будут каждый день. Есть платные тарифы с месячной стоимостью 49-248 долларов.
Базовый план, который стоит 49 долларов в месяц, оптимален: в нём 10 источников данных (которые каждый час обновляются и по API доступны другим программам), 10 панелей мониторинга и 10 источников данных.
Zoho Analytics
Этот аналитический инструмент пользуется большой популярностью в качестве средства визуализации данных. Zoho Analytics защищает ваши данные, и загружать их вы можете абсолютно безопасно. Не обязательно пользоваться полным набором диаграмм, таблиц и прочих компонентов для сжатия данных.
Клиентами Zoho Analytics сегодня являются такие крупные корпорации, как Hyundai Motors, Maruti Suzuki, Bajaj Allianz, HP, HDFC. Впрочем, и средний бизнес вполне может воспользоваться этой программой.
Преимущества:
- Помощь в создании привлекательных отчётов с данными в графическом отображении.
- Пользоваться очень просто, интерфейс не вызывает сомнений и проблем.
- Политика безопасности данных заслуживает похвалы.
- Сформированные отчёты, инфопанели и т. д. встраиваются как на сайты, так и в паблики соцсетей.
- Источников данных может быть несколько, и все они будут качественно проработаны, чтобы сгенерировать подробный отчёт.
- В программе есть виртуальный помощник на основе технологий искусственного интеллекта, подсказывающий, как лучше визуализировать данные.
Подписка на месяц стоит от 25 до 495 долларов. Можно взять бесплатную триал-версию на 15 дней, чтобы опробовать весь функционал, ознакомиться с возможностями Zoho Analytics.
Tableau
Этот инструмент для тех, кому по работе надо легко визуализировать данные и просматривать результаты. За вас всё сделает Tableau: профессионально построит диаграмму, нарисует карту или произведёт визуализацию данных в другом формате. Для дополнительного удобства и кастомизации установите десктопную версию приложения.
Если приложение не удастся установить, Tableau позволяет заблокировать сервер и всю работу по визуализации отчётов будет производить в мобильном приложении или в интернете.
Tableau будет удобен тем компаниям, которые не нуждаются в ручной настройке визуализации данных.
Преимущества:
- ПО оптимизировано под мобильные устройства, обновления делаются регулярно.
- Поддержка клиентов очень масштабная.
- Можно легко смешивать данные.
- Сотрудники компании могут анализировать свои данные в режиме реального времени.
- Доступна аналитика любого типа: маркетинговая, страховая, IT, официальной информации, и т. д.
- Есть самостоятельный инструмент Tableau Public, обладающий частью функционала приложения, но не позволяющий экспортировать готовые отчёты на своё устройство.
- Есть API и расширение для подключения JavaScript-библиотек, улучшающих пользовательские отчёты.
Недостатки:
- Результат не обновляется автоматически.
- Решение не является комплексным, пользователю нужны знания в области SQL.
Самый бюджетный тарифный план – 12 долларов, самый дорогой – 70 долларов в месяц.
Infogram
Данная веб-платформа тоже служит для визуализации данных. Инфографика, равно как и диаграммы, и карты преобразуются в пользовательские данные – вполне привлекательные.
С этого момента можно делиться ею, вставлять в посты полученный визуал.
Пользоваться Infogram очень легко. Его активно используют государственные структуры, маркетинговые команды и студенты.
Плюсом Infogram является его простота: не нужно уметь писать код или обладать другими узкими знаниями, чтобы создать свою первую диаграмму. Есть разные тарифы, на любые потребности и кошелёк. Тарифных планов много, но если вам достаточно базовых функций и дизайнерских инструментов, то хватит и базового бесплатного пакета.
Для сферы маркетинга и продаж Infogram очень удобен: цели в программе отображаются шаблонами и диаграммами. Аудиторским фирмам Infogram тоже пригодится.
Преимущества:
- Кроме коммерческих и государственных фирм, платформой могут пользоваться и студенты.
- Встроенные шаблоны можно кастомизировать под свои нужны: добавить новые оттенки, лого, шрифтовые гарнитуры, и т. д.
- Выбирать флаги, значки, картинки можно из большого количества источников. Все они есть в готовых наборах.
- С помощью шаблонов можно успешно генерировать схемы и графики для соцсетей, отчёты, инфопанели.
- Ваши данные после визуализации станут вирусным контентом (после того, как система соединит ваши данные с одним из привлекательных шаблонов).
Недостатки:
- Запутанная навигация по данным.
- Есть недочёты в работе службы поддержки клиентов.
Цена подписки на месяц на Infogram – 19-149 долларов. Существует специальный тарифный план, позволяющий подобрать функционал под свои потребности и ограничения. Есть тариф Freemium, содержащий все основные функции.
ChartBlocks
Это решение в области визуализации данных очень инновационно. Скорость импорта информации не превышает долей секунды, причём данные в одноимённом приложении можно обновить моментально и после этого экспортировать их куда нужно.
Кроме того, в ChartBlocks встроен собственный конструктор, позволяющий сформировать необходимый тип диаграмм. Сложность овладения этой программой довольно высока, нужно обучиться работе в ней. Зато после этого вы можете быстро и просто встраивать графики как на собственный сайт, так и в любую соцсеть.
Эта программа очень распространена в учреждениях здравоохранения и страхования, розничных магазинах, турфирмах.
Преимущества:
- Поддержка пользователей на высшем уровне.
- Упрощённая подгрузка данных.
- Завести и опубликовать диаграмму можно всего за несколько минут.
- Одни и те же данные можно визуализировать различными диаграммами.
- Есть инструменты для соцсетей, позволяющие быстро без знания кода встроить диаграмму.
- Совместимость с любыми мобильными устройствами и мониторами любого размера.
Недостатки:
- Объём памяти под загрузку вашей информации ограничен.
- В бесплатной версии результаты экспортируются не в лучшем качестве.
В первом, бесплатном плане есть 50 активным графиков, которые вы можете использовать. ежемесячная стоимость остальных тарифов – 20 и более долларов.
Часто задаваемые вопросы о визуализации данных
В чём особенности качественной визуализации данных?
У хорошей визуализации есть несколько характерных свойств. Первое – это визуальная привлекательность для зрителя. Второе – изложение только нужных сведений. Третье – легкодоступность, когда это необходимо. Если смотреть с позиции разработчика, то хорошую визуализацию должно быть легко масштабировать, чтобы удовлетворить будущие потребности. И должно уходить довольно мало времени на то, чтобы её создать и развернуть.
Какие трудности обычно приходится преодолевать, визуализируя большой объём данных?
Big Data чреваты проблемами, которые проистекают из их свойств. Это, к примеру, чрезмерное количество величин, из-за которого трудно проанализировать их все. Данные генерируются очень быстро, а оценивать их качество порой сложно. А если это разноплановые данные, то проверить их правдивость зачастую нелегко. Большие данные собираются для того, чтобы помочь маркетологу, аналитику или руководителю компании сделать выводы, но их ценность – приносимая ими выгода – порой вызывает много вопросов.
В чем преимущество Yandex DataLens?
Yandex DataLens даёт возможность осуществлять анализ и визуализацию данных из нескольких источников. Встроенные коннекторы интегрируют систему с реляционными БД и API Яндекс.Метрики, позволяют подгружать файлы с локального устройства. Данные можно вывести таблицей, диаграммой, графиком и всё это собрать в единый дашборд. Это очень помогает сопоставлять метрики продаж, взятые из корпоративной CRM, с отчётами о кампаниях контекстной рекламы из Яндекс.Метрики.
Если перейти на целостную BI-систему, аккумулирующую всю актуальную информацию о бизнесе, то определять закономерности и взаимосвязи будет проще, инсайты будут появляться быстрее, а решения приниматься эффективнее, причём для этого не придётся дополнительно нагружать сотрудников.
Какие бы средства визуализации данных вы ни использовали в своей работе, они должны по умолчанию уметь подключаться к различным источникам, чтобы скачивать и интегрировать данные из них для дальнейшего слияния и приоритизации. К инструментам визуализации должен иметь доступ любой работник компании 24 часа в сутки с любых устройств.
Большинство фирм пользуется аналитическими экосистемами, в которых уже содержатся инструменты для формирования отчётов (управленческих, производственных), обнаружения информации, и т. д. Конечно, это требует дополнительных инвестиций, да и персонал придётся обучить новым навыкам, а также решать проблемы с совместимостью ПО. Но есть ли более совершенные способы? Выбирайте такие решения, которые удовлетворяют все потребности вашего бизнеса, связанные с аналитикой, и подключаются к единой платформе.
