Главная
Кейсы
Онлайн-кинотеатр: масштабирование OEM-трафика при строгих KPI

Онлайн-кинотеатр: масштабирование OEM-трафика при строгих KPI

Масштабировать мобильный трафик без потери эффективности становится сложнее: при росте объемов закупки увеличивается стоимость привлечения и может снижаться конверсия в целевые действия.
Задача усложняется, если клиент ограничивает набор рекламных инструментов, а эффективность оценивается только по прямым конверсиям. В этом случае часть пользователей, которые совершают целевое действие после нескольких взаимодействий с рекламой, может не учитываться. Поэтому реальный вклад каналов может быть недооценен.
В рамках проекта с онлайн-кинотеатром команда Adventum решала задачу масштабирования OEM-трафика при ограниченном наборе источников, фиксированной стоимости целевого действия, строгих правилах валидации и жестких рамках по объему целевых действий. Ниже рассказываем, как выстроили работу, какие решения помогли масштабировать трафик и каких результатов удалось достичь.

Клиент начал сотрудничество с Adventum в декабре 2024 года для продвижения собственного приложения. 
В рамках проекта с апреля 2025 по апрель 2026 года клиент поставил задачу увеличить объем качественного мобильного трафика на Android при сохранении заданных KPI.
Продвижение ограничивалось:
  1. Набором рекламных инструментов
Для размещения допускали только OEM-источники (Original Equipment Manufacturer) — рекламные платформы производителей мобильных устройств: Xiaomi, Huawei, OPPO, Transsion и другие.
  1. Моделью атрибуции
Эффективность оценивали только по модели Click-Through Attribution (CTA) с окном атрибуции 7 дней от клика до установки.
  1. Моделью оплаты за целевые действия
Основные KPI проекта:
  • оформление триал-периода;
  • покупка подписки внутри приложения.
На старте проекта зафиксировали CPA (стоимость целевого действия). Клиент оплачивал только чистые целевые конверсии, выполненные новыми уникальными пользователями платформы. Действующие абоненты экосистемы и экосистемных сервисов партнера автоматически исключались из оплаты.
  1. Требованиями к выполнению медиаплана
Объем целевых событий необходимо было удерживать в диапазоне 95–120% от плана. Отклонение от этого диапазона влияло на ставку оплаты целевых событий, поэтому точность прогнозов напрямую отражалась на экономике проекта.
  1. Контролем качества и антифрод-проверкой
Качество привлеченного трафика регулярно проверяла система Fraudscore. Целевые события с уровнем фрода mid и high (средний и высокий) исключались из отчетности и не учитывались при оплате.

Главная сложность проекта — ограниченные возможности для масштабирования. Закупка трафика происходила по моделям CPC (оплата за клики) и CPI (оплата за установки), в то время как клиент оплачивал только фиксированную CPA за внутренние события приложения.
Таким образом, финансовые риски при изменении стоимости закупки или снижении конверсии в значительной степени находились на стороне агентства.
Простое увеличение бюджета или подключение большого количества новых сетей было невозможно: при ухудшении качества трафика или росте стоимости привлечения проект мог выйти за рамки окупаемости.
На масштабирование влияли два ключевых фактора. Первый — ограниченная емкость OEM-инвентаря. По мере развития проекта поиск новых пользователей в рамках качественных OEM-платформ становился сложнее. Необходимо было найти дополнительные возможности роста без снижения требований к качеству аудитории.
Второй — сезонные колебания спроса. На показатели влияли:
  • новогодние и майские праздники, когда интерес к онлайн-кинотеатру увеличивался;
  • летний сезонный спад;
  • выход крупных эксклюзивных релизов.
Популярные релизы могли приводить к резкому росту спроса, но такой эффект часто был краткосрочным и требовал оперативной корректировки стратегии. Поэтому клиент заранее сообщал агентству о предстоящих релизах и передавал материалы для запуска рекламных кампаний. 
При этом наиболее сложно было прогнозировать объем целевых событий в периоды резких изменений спроса. Например, в феврале после сильного новогоднего периода активность пользователей снизилась сильнее ожидаемого. В такие моменты было необходимо точно управлять ставками и своевременно пересматривать медиасплит, чтобы выполнить план и не сработать в убыток для агентства.
Команда Adventum адаптировала стратегию под изменения спроса. В периоды роста увеличивала выкуп доступного объема за счет корректировки ставок и обновления креативов. В периоды снижения тестировала новых паблишеров и места размещения.

Для выполнения KPI масштабирование разбили на итерации. Каждый новый источник подключали последовательно с обязательным контролем за стоимостью закупки, качеством аудитории, уровнем фрода и влиянием на итоговую CPA.

На старте команда использовала основные прямые OEM-источники с высокой прозрачностью и контролем качества:
  • Petal Ads — для устройств Huawei;
  • Mi Ads — для устройств Xiaomi.
Для расширения охвата дополнительно закупили OEM-трафик через партнерские сети Appnext и Xerxes. Площадки выбирали с доступом к OEM-инвентарю и соответствующие логике размещения через производителей устройств. 
Перед масштабированием команда анализировала исторические данные по конверсии (CR) в аналогичных сетях. Это помогло оценить стоимость, объем целевых действий и выбрать источники, которые соответствовали KPI клиента.
Пример размещения на площадке AppGallery (Huawei)
Пример размещения на площадке AppGallery (Huawei)

Периоды сезонного снижения спроса, особенно летние месяцы, команда использовала как возможность для проведения активных тестов. Например, размещались на Eagllwin, Oppo Ads и других.
Это помогло расширить рекламный сплит, протестировать новые аудитории и снизить зависимость от нескольких основных источников.

Управление рекламными кампаниями построили на постоянном ручном анализе эффективности источников и качестве поступающего трафика.
Специалисты Adventum ежедневно контролировали:
  • коэффициент конверсии (CR) из установки в целевое действие;
  • объем закупки;
  • стоимость привлечения;
  • эффективность отдельных кампаний и размещений;
  • долю целевых событий со средним и высоким риском фрода.
На основе полученных данных команда строила прогнозы выполнения медиаплана, оценивала текущий тренд и корректировала тактику размещения. Это позволяло удерживать показатели в согласованном клиентом плановом диапазоне — от 95% до 120% выполнения плана.
В периоды выхода крупных кинопремьер команда заранее готовила новые гипотезы и тестовые сценарии внутри утвержденного медиасплита. В Adventum оперативно готовили необходимые ресайзы под конкретные тайтлы, при этом дизайн разрабатывал клиент. 
Если под релиз не выделяли дополнительный бюджет, приоритет отдавали наиболее стабильным источникам с точки зрения объема и качества аудитории.

Гибкое управление ставками, расширение медиасплита и постоянный контроль за качеством трафика позволили достичь KPI клиента и удержать объемы целевых событий в диапазоне 95–120% от плана.
Сравнение финального этапа размещения (январь — апрель 2026 года) с аналогичным периодом прошлого года (январь — апрель 2025 года) показало рост ключевых показателей:
Чтобы обеспечить нужный объем, команда постепенно увеличивала закупку и ставки. При этом рост объемов влиял на состав аудитории и конверсию из установки в целевое действие. Команда постоянно контролировала качество трафика и корректировала размещения, поэтому количество целевых действий продолжало расти.
Экономика клиента оставалась защищенной на протяжении всего периода работы: клиент оплачивал только подтвержденные конверсии, а антифрод исключал подозрительные действия из расчетов.
Проект показал, что масштабирование мобильного трафика возможно даже при жестких ограничениях по инвентарю, атрибуции и требованиям к качеству.
Ключевыми факторами результата стали:
  • работа с прозрачными OEM-источниками;
  • постоянный контроль качества трафика;
  • точное прогнозирование объемов;
  • готовность команды оперативно менять стратегию в зависимости от сезонности и внешних факторов.
«Задача для Adventum была непростой: увеличить объем рекламы несмотря на ограничения по OEM-каналам и строгий контроль качества трафика. 
Благодаря точному планированию, команда смогла не только выполнять KPI каждый месяц, но и постепенно увеличивать количество качественных конверсий. В итоге число целевых действий выросло на 134% — это подтверждает эффективность выбранного подхода к продвижению».
— Команда digital-маркетинга онлайн-кинотеатра 

Подпишитесь на полезные материалы, которые помогут вам

Оформляя подписку, вы разрешаете обработку персональных данных и соглашаетесь с  политикой конфиденциальности

Услуги /

Mobile Programmatic Buying

С помощью programmatic-закупок мы в реальном времени находим вашу аудиторию среди всех пользователей мобильных устройств. Бизнесу больше не нужно бронировать площадки для размещения баннеров или привязываться к определенному сайту.

Привлечение новых пользователей в приложение

Привлекаем горячую аудиторию, которая совершает целевые действия, оцениваем ее качество и предлагаем решения для увеличения эффективности работы в мобильных сетях.