Пользовательское поведение меняется. Люди всё чаще ищут информацию не через Google или Яндекс, а обращаются напрямую к нейросетям — ChatGPT, Perplexity, «Алисе» и другим ассистентам.

И получают не абстрактные советы, а конкретные рекомендации: какой товар выбрать, услуги какой компании заказать, с каким подрядчиком работать. Нейросети уже сегодня могут упомянуть в ответе название бренда как источник, заслуживающий доверия.

Что это значит для бизнеса?

Это новая точка входа. Пользователь может попасть на сайт бренда, даже не увидев его в классической поисковой выдаче. Причём без рекламы и UTM-меток — просто потому, что нейросеть нашла и посчитала ваш контент полезным.

Попасть в нейросетевую выдачу можно. Но как именно? Готовых методик пока нет, чётких инструкций от нейросетей тоже. Продвинутые команды тестируют гипотезы, пробуют разные подходы для оптимизации под нейросети и уже собирают первые выводы из практики.

Мы в Adventum протестировали десятки сценариев и выделили 6 типичных SEO-ошибок, которые мешают компаниям попасть в  выдачу нейросетей. Избежав их, можно повысить органический трафик и усилить позиции бренда в новой цифровой реальности.

1. Контент, созданный нейросетью, не доработан

Многие компании сегодня используют нейросети, например, ChatGPT, чтобы быстро подготовить тексты для сайтов, соцсетей и других площадок. Это действительно экономит время и ресурсы. Но есть нюанс: такие материалы редко бывают готовы к публикации без ручной доработки.

Сгенерированные тексты часто выглядят ровно, но при этом безлико. Им не хватает конкретики, примеров, точных формулировок. Кроме того, они могут быть чересчур общими, потому что формируются на основе информации из открытых источников, а не из уникального опыта компании.

Вторая проблема — оформление. Нейросети и люди лучше воспринимают структурированные материалы: с подзаголовками, списками, выделениями. Сплошной текст без визуальных якорей воспринимается как шум.

А при мультимодальных запросах, например, пользователь загружает фото или документ, важны alt-тексты и читаемый текст внутри файлов. Если они отсутствуют, часть контента становится невидимой для ИИ в поисковике.

Что важно:

• проверяйте факты, добавляйте конкретные примеры и ссылки на источники;
• делите текст на блоки с подзаголовками;
• используйте списки, визуальные акценты и краткие абзацы;
• адаптируйте документы: текстовый слой вместо скана/фотографии файла, читаемые названия документа, подписи к изображениям.

2. Переоптимизация: текст звучит неестественно

Многие компании до сих пор ориентируются на принципы старой SEO-оптимизации сайта: типовые формулировки, избыточные ключи, шаблонная структура. Но нейросети и ИИ-ассистенты всё чаще отдают предпочтение текстам, написанным для людей.

Особенно это важно в голосовом поиске — например, в «Алисе»: если суть спрятана в середине абзаца, ответ может быть обрезан или не прозвучит вовсе.

Что помогает:

• используйте разговорный стиль, понятный любому человеку;
• выносите ключевую мысль в начало абзаца или блока;
• избегайте метафор и образных фраз, которые ассистенты могут понять буквально;
• не перегружайте текст ключевыми словами — ассистенты всё равно выбирают тексты с живым языком.

Сегодня важно сочетать подходы: учитывать алгоритмы и при этом сохранять человечность текста. Это один из базовых принципов оптимизации, который влияет на нейровыдачу.

3. Один и тот же текст размещён на всех площадках

Часто компании публикуют одну и ту же статью на нескольких ресурсах: на своём сайте, в блоге, на VC.ru, на Дзене, в корпоративных соцсетях. Это удобно — не нужно писать с нуля. Но такой подход снижает шансы попасть в рекомендации нейросетей.

Если материал не адаптирован под конкретную площадку, он воспринимается как дубликат. Алгоритмы нейросетевого поиска, чаще всего выбирают только один источник. Остальные просто не попадают в поисковую выдачу. Это снижает видимость сайта, негативно влияет на ранжирование и уменьшает органический трафик.

Похожая ситуация возникает и внутри сайта, если создаются дублирующие материалы. Алгоритмы не всегда понимают, какой из них важнее, и могут не показать ни один. Это типичный пример ошибок SEO в эпоху ИИ.

Кроме того, разные площадки — это не только разные алгоритмы, но и разные аудитории. То, что сработает на вашем сайте, необязательно сработает на Дзене.

Что делать:

• адаптировать структуру и подачу под каждую площадку и её ЦА;
• варьировать заголовки, формулировки и акценты;
• избегать дословного копирования — иначе теряется видимость сайта.

4. Контент не адаптирован под региональную выдачу

Нейросети, как и поисковики, учитывают географию пользователя. Особенно это касается Яндекс Нейро и «Алисы», которые подбирают рекомендации с учётом региона.

Даже если ваш материал релевантен, но не содержит региональных сигналов, он может не попасть в подборку. Это критично для локального бизнеса, но влияет и на федеральные компании.

Что стоит проверить:

• указан ли город или регион в тексте;
• есть ли на сайте раздел «Контакты» с микроразметкой;
• включены ли локальные ключевые фразы: например, «нотариус в Самаре».

Локализация — важный элемент AI-оптимизации и фактор, который усиливает видимость сайта в нейровыдаче.

5. Устаревшие материалы формируют ложный образ бренда

Нейросети учитывают не только актуальные страницы, но и всё, что когда-либо было опубликовано о бренде — на сайте, в СМИ, в кейсах, на партнёрских платформах.

Особенно это касается моделей вроде ChatGPT, которые формируют представление на основе накопленных данных. Если в сети остаются устаревшие статьи — с неверными ценами, услугами или регионами — именно они могут попасть в поисковую выдачу нейросети.

Это подрывает доверие: пользователь получает недостоверную информацию и делает выводы о компании.

Что помогает:

• обновлять ключевые страницы и материалы, которые продолжают индексироваться;
• закрывать от поиска неактуальные публикации или переносить их в архив;
• публиковать новые упоминания на авторитетных площадках, в том числе в СМИ;
• регулярно отслеживать брендовые запросы в нейросетях.

6. Страницы с неудобным интерфейсом игнорируются нейросетями

Хороший текст — это ещё не всё. Если сайт загружается медленно, выглядит плохо на смартфоне или сбивает с толку навигацией, нейросети могут не учитывать его при формировании ответа.

AI-ассистенты стараются отдавать страницы, которые быстро открываются, выглядят понятно и удобно читаются. Если страница «тяжёлая», запутанная или недоступна с мобильного, она проигрывает конкуренцию.

Что стоит проверить:

• скорость загрузки сайта;
• адаптивность под мобильные устройства;
• логичность навигации и чистоту визуального оформления.

Что дальше?

Главное: нейровыдача пока не требует рекламного бюджета. Это не рекламная платформа с оплатой за клики или показы. В рекомендации ИИ можно попасть за счёт структуры, понятности и пользы контента — без вложений в продвижение.

Мы в Adventum начали фиксировать трафик из нейросетей несколько месяцев назад — из ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, «Алисы» и других ИИ-ассистентов. Поток стал стабильным: всё больше пользователей приходят не из классических поисковиков, а по рекомендациям искусственного интеллекта.

Чтобы понять, как именно пользователи попадают на сайт из нейросетей, мы используем нашу разработку — сервис сквозной аналитики DataCraft. Он показывает, из каких нейросетей приходят пользователи, какие страницы они посещают и к чему это приводит: заявке, лиду, покупке. Это помогает оценить реальную ценность нейровыдачи для бизнеса.

Нейросети становятся новой точкой входа — и новым полем конкуренции. Чем раньше компании начнут адаптировать контент под формат нейропоиска и голосовых запросов, тем выше их шансы быть рекомендованными.

Хотите узнать, как ваш сайт выглядит глазами ИИ? Напишите нам на agency@adventum.ru — расскажем, что можно улучшить уже сейчас.

 

Автор: Евгения Грунис | CEO | Adventum