dataCraft: как сквозная аналитика помогает маркетологам стать эффективнее

Привет! На связи Adventum, и с этой статьи мы начинаем цикл полезных материалов про то, как сквозная и маркетинговая аналитики улучшают бизнес-процессы и повышают метрики.

В этой статье речь пойдет про маркетологов, потому что они как никто несут ответственность при работе с аналитикой и её результатами. Им необходимо принимать решения:

И все это довольно сложно делать без данных о пользователях.

Сегодня в арсенале маркетологов множество инструментов, которые помогают им принимать решения. Это и CRM, и данные в рекламных кабинетах, и системы аналитики.

Проблемы начинаются, когда для оценки эффективности нужны данные сразу из нескольких источников, например, из рекламных кабинетов и CRM. Сбор такой отчетности может занимать часы и затягивать принятие решений. 

Разберемся, из каких аналитических задач строится работа маркетолога и с какими проблемами он сталкивается:

Представьте себе: все данные о текущих и потенциальных клиентах с сайта, мобильного приложения, CRM, рекламных сервисов и многих других источников объединены в одном окне. Вы видите полную картину в режиме онлайн с уже подсчитанными за вас показателями: CPL,CPO,APRU, ROI и так далее. 

Вы также можете построить абсолютно любые отчеты: 

Удобно, не правда ли? Все это можно сделать в dataCraft.

Разберем на примере проблем, описанных выше.

1.  Недостаток качественных данных либо огромное количество разных источников, а также сложность обработки больших объемов данных.

Решение — автоматизировать отчетность. В dataCraft метрики по всем каналам поступают в один дашборд в режиме реального времени. 

Настроив систему один раз, маркетологи могут оценивать и влиять на эффективность всех рекламных каналов в одном месте, а dataCraft сам следит за ними в режиме онлайн. Это не только экономит до 10 часов рабочего времени в неделю, но и исключает возможность ошибок при подсчете показателей.

2.  Аналитики, маркетологи и бизнес-сектор мыслят разными категориями, зачастую возникает проблема в коммуникации из-за предоставленных срезов.

Часто бывает ситуация, что аналитик готовит отчет по запросу бизнес-команды, а маркетолог интересуется, как сделать выводы о том, почему снизилась выручка. В результате возникает несколько циклов взаимодействия, что отрицательно влияет на скорость и качество принятия решений, а также на производительность отделов.

В dataCraft можно настроить для каждого члена команды собственные дашборды и отчеты для отслеживания нужных метрик.

3.  Неправильные решения и их последствия.

dataCraft следит за корректностью получаемых данных, поэтому у маркетолога появляется больше времени на анализ маркетинговых стратегий, поиск и тестирование гипотез по развитию бизнеса. Это позволяет допускать меньше дорогостоящих ошибок.

Таким образом, сквозная аналитика — важный инструмент для маркетолога, который хочет эффективно делать свою работу и помогать бизнесу достигать поставленных целей.