- точность прогноза расходов достигла 99%;
- данные обновляются ежедневно в дашборде dataCraft;
- настроена сквозная аналитика с учетом KPI Авито;
- реализована автоматическая интеграция с внутренней статистикой клиента;
- действует система контроля аномалий и качества данных.
Авито и Adventum: как автоматизировать управление рекламным бюджетом и снизить риск перерасхода до 1%
Авито — крупнейшая платформа объявлений в мире, на которой ежедневно запускают десятки рекламных кампаний. Даже незначительные отклонения в тратах могут привести к перерасходу или недоосвоению бюджета, что напрямую влияет на эффективность размещения и общее финансовое планирование.
Чтобы проекты стали более управляемыми, а их результаты — предсказуемыми, команда Авито совместно с агентством Adventum начала работу над системой прогнозирования. Решение разрабатывали с помощью dataCraft — внутренней аналитической платформы агентства. В этом кейсе рассказываем, как выстраивалась модель, как она совершенствовалась и какие результаты получили.
Авито сотрудничает с агентством Adventum в части digital-продвижения на платформах, включая Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие. Отчетность по этим каналам строили вручную: не было единого шаблона, часто встречались ошибки, а прогноз мог давать значительные отклонения.
Команды внедрили шаблон, но он все равно допускал ошибки. Клиент предложил автоматизировать расчеты, чтобы исключить человеческий фактор и повысить точность прогнозов.
Аналитики Adventum построили первую версию прогностической модели на основе исторических данных и текущих лимитов. Она экстраполировала среднесуточные траты на оставшиеся дни месяца.
Такой метод оказался неточным: погрешность достигала 10%. Клиент предположил, что система учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к изменениям, поэтому модель требовала корректировки.
На втором этапе команды добавили условия расчета: модель стала учитывать только активные кампании и обновлялась каждый день с учетом последних изменений. Также внедрили учет по темпу расходования бюджета по типам кампаний и их исторической эффективности.
Результат — прогнозируемый объем освоения бюджета с точностью до 1%, что позволяет команде Авито уверенно планировать и оперативно перераспределять рекламные средства.
Чтобы масштабировать решение и сделать его более удобным, команды встроили модель в аналитическую платформу dataCraft, в которую автоматически собираются все данные по размещениям.
Прогнозы стали частью дашборда, они ежедневно обновляются и доступны в реальном времени.
Следующим шагом стала интеграция модели с внутренними системами клиента. Аналитики Adventum настроили выгрузку и сопоставление данных из отчетов Авито с метриками рекламных кабинетов. Это позволило в рамках одного отчета оценивать эффективность размещений и их вклад в достижение бизнес-показателей.
Также создали отдельный отчет по мониторингу аномалий — в ответ на участившиеся случаи сбоев в работе целей Метрики. Если один из показателей резко отклоняется от нормы (на ±50%), отчет сигнализирует о возможной технической ошибке, недозагрузке данных или неожиданном изменении поведения пользователей. Это позволяет быстрее диагностировать проблему и сократить потери.
Команды Adventum и Авито выстроили систему, которая помогает не просто отслеживать расходы, а управлять ими точно и в нужный момент. Прогнозы стали более надежными, данные — доступными, а решения — быстрыми.
Благодаря новой модели:
Теперь команда Авито управляет рекламным бюджетом на основе данных — с полной прозрачностью и возможностью оперативно реагировать на изменения. Параллельно аналитики Adventum работают над переносом всех флайтовых отчетов клиента в dataCraft, чтобы объединить их с системой прогнозирования в единой среде.
Для нас было важно исключить перерасходы и недоосвоения рекламного бюджета, что довольно сложно при большом числе площадок и кампаний — как активных, так и приостановленных. Мы понимали, что ограничение в точности просчетов из-за человеческого фактора можно и нужно было автоматизировать, но не было точного представления — как.
В итоге, получилась действительно рабочая система прогнозирования трендов и, что важно, отслеживания аномальных показателей в просчетах, которая позволила контролировать все процессы в ежедневном режиме и своевременно корректировать стратегию.
Константин Поддубный
Cтарший специалист по привлечению платных пользователей Авито
Подпишитесь на полезные материалы, которые помогут вам
Оформляя подписку, вы разрешаете обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
