Как выгружать данные с вложенной структурой из Google BigQuery на примере пользовательских параметров Google Analytics
Google BigQuery — популярная облачная база данных, которой пользуются компании по всему миру. Она особенно удобна для работы с “сырыми” данными Google Analytics: в GA 360 интеграция с BigQuery настраивается в несколько кликов, а для бесплатной версии существуют сторонние скрипты и модули.
Улучшаем отслеживание видео в Google Analytics
Чтобы понять, какие ролики смотрят зрители и стоит ли вкладывать деньги в видеомаркетинг.
Как данные аналитики помогли авторам Patreon зарабатывать больше
Patreon - это платформа, с помощью которой авторы распространяют свой уникальный контент по платной подписке. С помощью проведенного анализа поведения пользователей в Amplitude Patreon оптимизировал страницы публикаций, что помогло авторам зарабатывать в 2 раза больше.Read more
Использование продуктовой аналитики для увеличения конверсии в покупку
Instacart - это американская компания по экспресс-доставке продуктов. Пользователь может оформить заказ на сайте и в мобильном приложении (iOS и Android). Instacart использует Amplitude для отслеживания пользователей на разных устройствах и получает полную картину их поведения: от посадочной страницы до оформления заказа. Благодаря расширенным возможностям воронок в Amplitude компания увеличила конверсию в покупку на 10%.Read more
Как увеличить доход от мобильного приложения с помощью аналитики
ABA English - это онлайн академия по изучению английского языка. Сегодня миллионы людей из более чем 170 стран мира изучают язык в ABA на сайте и через мобильное приложение. Используя поведенческие когорты в системе продуктовой аналитики Amplitude, компания увеличила количество регистраций и повысила доход с мобильных устройств в 3 раза. Read more
Пользовательские параметры в Google Analytics, которые не раз нас спасали
При настройке аналитики через Google Analytics (GA) нередко без внимания остаются Пользовательские параметры или CD (Custom Dimensions). Это происходит из-за сложности с пониманием их области применения: неясно, как именно CD могут помочь в сборе и анализе данных и каким образом настраиваются. Младший Аналитик Adventum Анастасия Еременко рассказала об основных CD, используемых в агентстве на многих проектах, и процессе настройки.
Топ-8 полезных фильтров Google Analytics
По умолчанию Google Analytics (GA) собирает всю статистику посетителей веб-сайта, но для анализа весь массив данных может не понадобиться. Очистить и переработать информацию можно с помощью фильтров на уровне представления. Младший аналитик Adventum Александра Береснева рассказала о самых полезных.
DIGITAL ANALYTICS TRENDS
К 2021 году объём рынка Big Data составит $67,2 млрд.
А это значит больше информации о пользователях и больше возможностей, которые нельзя упустить. Для работы с большими данными нужны технологии — без этого никуда. Еще не используете? Пора. Какие? Расскажем в дайджесте.
Кейс Adventum и ГК "Самолёт": настройка сквозной аналитики для бизнеса
Как сделать свою жизнь лучше, а бизнес — эффективнее, если у вас более 10 проектов, тысячи посетителей на сайтах и сотни обращений от потенциальных клиентов? Обрабатывать все данные вручную слишком затратно. Решение: настроить сквозную аналитику. Как и зачем — расскажем в этой статье.
Пользовательские шаблоны в GTM: разбираемся на примере
Недавно в Google Tag Manager появились пользовательские шаблоны. Какие возможности дает этот инструмент и как с ним работать, объясняет веб-аналитик Adventum Олег Денисов.
Как продублировать цели из Яндекс.Метрики в Google Analytics: Перехват метода reachGoal
Представьте: вы настроили большое количество целей в Яндекс.Метрике через GTM и их нужно сразу перенести в качестве событий в Google Analytics. Или наоборот: цели настроили разработчики в коде сайта, а вам, как аналитику компании, нужно отправить такие же события в Google Analytics, но под рукой только GTM. В обоих случаях потребуется много времени.
Иван Сысоев, аналитик Adventum, рассказал о функции, которая перехватит отправку целей в Метрику и параллельно отправит пуши в dataLayer.