Чем ИИ полезен маркетологу

ИИ лучше человека анализирует информацию и дает рекомендации, экономит время на выполнение вычислительных и творческих задач. Это приводит к снижению затрат и увеличению прибыли. А еще ИИ не нужно платить зарплату.

Посмотрим, чем полезен ИИ, как он будет развиваться и вытеснит ли он маркетологов.

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, при которой программа мыслит как человек: думает, реагирует на изменения, анализирует информацию и учится на ошибках.

Обычные программы работают по заранее написанным алгоритмам. ИИ сам обучается и создает собственные алгоритмы, находит новые пути решения задач и открывает новые возможности для решения задач. Чем хороша технология:

  • ИИ глубже анализирует информацию,
  • совершает меньше ошибок,
  • адаптируется к изменениям.

ИИ совершает 60% торговых операций на Wall Street без участия человека. 75% просмотров в «Нетфликсе» основываются на автоматических рекомендациях. В соцсетях — фильтрует ленту новостей и подсвечивает друзей на фотографиях, в Amazon — предлагает сопутствующие товары.

Маркетологи работают с большим объемов информации: соцсети, веб-аналитика, имейл, коллтрекинг, продажи, реклама, ремаркетинг. Сейчас маркетологи настраивают работу для автоматизации. Маркетолог принимает решение из серии «Если посетитель скачает книгу, надо отправить ему welcome-цепочку из трех писем».

Автоматизация увеличивает продуктивность маркетолога, но не делает за него работу: он сам должен сопоставить данные, назначить ставки, подобрать ключевые слова, найти ошибки в дизайне сайта. Но что делать, если данных больше: 100 книг, разные источники трафика (соцсети, органика, директ), нужно предлагать персонифицированные рекомендации? С этой задачей лучше справится ИИ.

Попробуем понять, как будет развиваться ИИ и вытеснит ли он маркетологов.

В чем ИИ догонит человека

Брендинг. ИИ научится анализировать продукт, рынок и аудиторию. На этой основе он сможет предлагать фирменные наименования цвета, слоганы, фотографии.

Сейчас ИИ может создать логотип бренда на основе ваших предпочтений. Вряд ли вы получите готовое решение, но зато сможете сравнить несколько вариантов и найти решение без привлечения дизайнера. Вот что получилось у нас за 1 минуту:


Cервисы, в которых можно попробовать создать логотип:
logojoy
brandmark

A/B-тестирование. В некоторых областях сложно найти оптимальный подход  — выбрать фотографию для лендинга, определиться со стилем текста и цветом кнопки. ИИ сможет протестировать контент на сайте, проанализировать взаимодействия и предложить улучшения. Для создания своего ИИ под A/B-тесты можно воспользоваться помощью программиста и набором из Python, PostgreSQL и H2O.ai.

Таргетинг. Чтобы оптимизировать затраты, маркетологам приходится анализировать данные целевой аудитории. ИИ сможет автоматизировать эту работу и предоставить более точные данные для таргетинга:

Рекомендации. ИИ анализирует взаимодействия посетителя: откуда он пришел, куда кликнул, докуда прокрутил страницу. Крупные магазины используют ИИ для рекомендаций товаров на основе совершенных покупок:


Контент. Уже сейчас ИИ может писать небольшие статьи: финансовые новости, прогнозы погоды, спортивные результаты. Washington Post опубликовала 850 автоматических новых статей, а Reuters объявили о создании инструмента для помощи журналистам, который анализирует данные и предлагает истории. До полноценного написания статей пока далеко — вот цитата из статьи, написанной ИИ (The Economist):

Человек с протяженностью части программного обеспечения может быть передан с помощью процесса безопасности, который может быть добавлен в один бит чтения. Материал состоит из одного пикселя, что является возможным и, следовательно, приводит к тому, что лазер запускается, чтобы преобразовать полученный пар в поверхность батареи, способной производить энергию из воздуха, а затем превратить ее в недорогой дисплей. 

Зато ИИ хорошо справляется с другой задачей — распознаванием рисунков. Вы можете попытаться изобразить объект, а ИИ предложит вам готовый вариант. Это экономит время:

autodraw.com

 

SEO. Сеошники работают с большим объемом данных, которые сложно трактовать однозначно. ИИ сможет проанализировать данные, чтобы найти лучшее решения для оптимизации, а также подобрать подходящие ссылки и ключевые слова. Уже есть ИИ для этой задачи, но ценник начинается от 99$ в месяц.

Соцсети. ИИ в соцсетях формирует вам ленту новостей и отмечает друзей на фотографиях. Боты и поддельные аккаунты — это тоже ИИ. Если ИИ научится анализировать взаимодействие читателей с блоггерами, он сможет создавать похожие страницы и генерировать релевантный контент.

Динамическое ценообразование. ИИ сможет прогнозировать спрос и назначать цену за товар в режиме реального времени. Например, в Яндекс.Такси система анализирует доступность такси и рассчитывает повышающий коэффициент:

 

Проектирование сайтов. nVidia научила ИИ создавать сайты из рисунков:

nvidia.com

Редактирование видео
Nvidia научила ИИ делать замедление из любого видео. Видео из 30 кадров в секунду превращается в видео с 240 кадрами — ИИ ежесекундно создает 7 ранее несуществующих кадров. Если технология пойдет в массы, она составит конкуренцию дорогим видеокамерам:

Чат-боты
ИИ используются для общения с покупателем. Старбакс использует чат-ботов, чтобы разгрузить и дополнить живых продавцов:

 

Что в будущем

В ближайшие пять лет ИИ станет неотъемлемой частью интернет-маркетинга, но пока он доступен крупным компаниям: чтобы оправдать затраты на эту технологию, нужны большие объемы информации и постоянная поддержка. Крупные компании инвестируют много денег в развитие ИИ, но потребуется время, чтобы оценить, насколько эти вложения окупаются.

ИИ постепенно возьмет на себя трудоемкие задачи: анализ рекламных кампаний, назначение ставок, подбор ключевых слов. Он научится работать с данными из CMS и принимать решения в режиме реального времени, а маркетолог будет контролировать работу.

Мнения разделились: одни полагают, что в будущем ИИ возьмет на себя рутинную работу и поможет освободить время на креатив, другие — что ИИ вытеснит маркетологов с рынка. На наш взгляд, ИИ не заменит маркетологов, но сильно упростит работу. Чтобы маркетологу остаться конкурентным, ему нужно быть готовым осваивать новые навыки и учиться работать с ИИ.

А что думаете вы?